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美國人在做網絡營銷的時候關注些什么呢?

1. 以用戶(客戶)為中心的監測和分析

這是一個大家都已經看到的趨勢,Google Analytics更新成Universal Analytics之后的一個最顯著的點,就是把過去以visit為核心的監測,進化為以visitor為核心的監測。我們想要知道在訪問者(用戶)的生命周期內發生了什么,并且用更大的尺度觀察、分析以及優化。這拓寬了我們的視野,可以做微觀的調整(利用既有的visit的方法論),也可以進一步知道做宏觀的分析(利用新的以用戶為中心的方法論)。這對優化我們的策略具有決定性的意義。

Google Analytics

當然,以用戶為中心的監測和分析不是僅僅從visit進化到了visitor這么簡單,它還包括其他的要素,這些要素是:訪問者(唯一用戶)的識別,多樣化的數據源,統一平臺基礎上的數據整合。

2. 唯一訪問者的識別

美國人對這一塊的關注主要在于跨設備的追蹤上,UID方法解決跨設備追蹤是完全可以使用的,一方面用戶確實在幾乎所有自己的設備中都登錄了自己的Google賬號,另外一方面,大多數的網絡或者服務,也都要求用戶注冊登錄之后才能享用。這樣UID方法反而成了廣覆蓋。現在在中國也很關心這個領域,只是沒看到真正經得起檢驗的解決方案。

唯一訪問者的識別

3. 多樣化的數據分析

Google Analytics更新成Universal Analytics的另外一個原因,是它開始兼容各種數據來源的數據,因此,分析不一定只是(自己的網站),也不只是(互聯網),它也可以包容其他系統的數據,例如CRM,ERP,百度統計、站長工具等;甚至可以包容offline的數據,它希望做到如它名字所說的“統一”。

既然我們要真正了解用戶,以用戶為中心,那么我們當然要盡可能獲取與用戶相關的所有數據。

線上數據,各種IT系統的數據就不說了,有趣的是,美國人想盡辦法想把(傳統世界)的東西也數據化,然后搬進Universal Analytics或者相類似的工具中。就像下面這張圖所示,各種傳感器的數據都可以輸入到Universal Analytics中。還有人把商店里面布滿傳感器,捕捉客戶的行為,這些傳感器的數據,又全部傳送給了線上工具,例如傳給了Universal Analytics。再考慮到優惠券,二維碼什么的,統統都可以輸入到這個平臺中,想象空間一下子大起來,O2O(線上線下)實際上很容易就打通了。不少美國人們天天都在琢磨這個,有意思。

sensors

多樣化的數據源,對用戶的理解當然會深透很多,不過組織數據然后加以分析就成為一個問題了,所以自然而然,新的需求又提出來,即一個能夠整合各種數據的統一的監測和分析平臺。其實Universal Analytics就是這樣的平臺,但它不是唯一的,而且也不是走得最遠的。

4. 統一平臺基礎上的數據整合

這樣一個平臺并非是Google Analytics、百度統計最先想到的,也不是它最先做的。(一個業界巨牛的會計稅務軟件公司,quickbooks和turbotax就是他們的產品)的數字營銷經理分享了他們的案例,即使用Omniture和CRM作為數據源,然后將數據輸入到他們自己的BI中做整合,并且通過這個方法實現兩個系統的打通,將CRM對用戶的管理,延伸到網站上。可見,就算業界沒有解決方案,企業自己已經搭建解決方案了,畢竟滿足業務需要是第一位的。


5. 去技術化

去技術化的核心是牛逼的技術。什么意思呢,就是讓不懂技術的人也能輕松駕馭技術,讓懂技術的人能夠更好地管理技術。使用方式傻瓜,功能極為強大的意思。美國人在usability(使用體驗)上的追求還是很到位的,很多工具都盡可能考慮如何讓技術以人為本。

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